📌 Descrição

Projeto de integração com uma API de CRM que permite extrair, armazenar e analisar dados de negociações mensalmente. Todo o processo é automatizado e os dados são persistidos em um banco MySQL para posterior análise com Pandas.

💪 Tecnologias Utilizadas

• Python
• Requests
• Pandas
• MySQL
• SQLAlchemy
• dotenv

⚙️ Como Funciona

• Cria o banco de dados e estrutura com tabelas de deals, funis, etapas, organizações, pessoas e tarefas.
• Extrai dados paginados via API e salva no banco com tratamento de erros e limites de requisição.
• Realiza análises mensais por status e valores agregados.
• Assegura sigilo das credenciais com variáveis de ambiente.

🔍 Análise do Código (Linha a Linha)

1. ✨ Importações e configuração de ambiente

import os
import requests
import pandas as pd
import mysql.connector
from dotenv import load_dotenv
from datetime import datetime, timedelta

Bibliotecas para requisitar dados da API, manipular DataFrames, conectar ao banco e lidar com datas e configurações.